தி வளர்ந்து வரும் தொழில்நுட்பங்கள் இயந்திர கற்றல் மற்றும் பெரிய தரவு போன்றவை. தற்போது, வேறுபட்ட தரவு கிடைத்துவிட்டது, அது வேறுவிதமாகக் கருதப்படுகிறது. வணிகத்தின் நன்மைகளை அதிகரிக்க தரவின் பகுப்பாய்விற்கு மிகவும் கடினமான முறைகளைப் பயன்படுத்த கூடுதல் சாத்தியமான ஆதாரங்களில் இந்தத் தரவு சரி செய்யப்படலாம். பேட்டர்ன் அங்கீகாரம் என்பது நிறுவனத்திற்கு திட்டமிடப்பட்ட நன்மையை வழங்குகிறது, இது எப்போதும் மாறிவரும் சந்தையில் இடைவிடாத வளர்ச்சியை நிறைவேற்றுகிறது. டிஜிட்டல் உலகில், முறை என்பது எல்லாவற்றையும் தவிர வேறொன்றுமில்லை, இது வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் கணித ரீதியாக கவனிக்கப்படுவதையும் உடல் ரீதியாகக் காணலாம். உதாரணமாக, ஆடைகளில் வெவ்வேறு வண்ணங்கள், பேச்சு முறை போன்றவை கணினி அறிவியல் திசையன் அம்சங்கள் கொள்கைகளின் உதவியுடன் குறிக்க முடியும்.
வடிவ அங்கீகாரம் என்றால் என்ன?
தி முறை அங்கீகாரம் வரையறை தரவு வேறுபடுத்துதல் மற்றும் பொதுவான கூறுகளின் அடிப்படையில் பிரித்தல் ஆகியவற்றின் செயல்முறையாகும், இல்லையெனில் குறிப்பிட்ட வழிமுறைகளால் அடையக்கூடிய அளவுகோல்களை அமைக்கவும். இந்த அங்கீகாரம் இயந்திர கற்றல் தொழில்நுட்பத்தின் அத்தியாவசிய கூறுகளில் ஒன்றாகும்.
கிறிஸ்டோபர் பிஷப்பின் விளக்கக்காட்சி பணி பற்றிய கருத்துக்களை விவரிக்கிறது முறை அங்கீகாரம் மற்றும் இயந்திர கற்றல் , இந்த அங்கீகாரம் தானியங்கி கண்டறிதல் கணினி வழிமுறைகள் மூலம் தகவல்களில் வழக்கமான தன்மை மற்றும் இந்த ஒழுங்குமுறைகளைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் தரவு வகைப்பாடு போன்ற செயல்களை பல்வேறு வகைகளாக எடுக்க முடியும்.
இந்த அங்கீகாரத்தைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், அவற்றின் அம்சங்களின் அடிப்படையில் விஷயங்களை அடையாளம் காண முடியும். இந்த முறை தரவு கதைகளை ஈப்ஸ், கூர்முனை, தட்டையான கோடுகள் மற்றும் பாய்ச்சல்கள் முழுவதும் சொல்கிறது. இங்கே தரவு உரை, படம், ஒலி, உணர்வு போன்ற எதையும் கொண்டிருக்கலாம். இந்த வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், தொடர்ச்சியான இயற்கையின் எந்தவொரு தரவையும் தொடரைப் புரிந்துகொள்ளச் செய்வதன் மூலம் செயலாக்க முடியும்.
மாதிரி வகை அறிதல்
இந்த அங்கீகாரத்தின் எடுத்துக்காட்டுகளில் முக்கியமாக பேச்சாளர் அடையாளம், பேச்சு அங்கீகாரம் , தானியங்கி மருத்துவ நோயறிதல் மற்றும் எம்.டி.ஆர் (மல்டிமீடியா ஆவண அங்கீகாரம்).
முறை-அங்கீகாரத்தின் அம்சங்கள் தொடர்ச்சியான, தனித்துவமான பைனரி மாறிகள் எனக் குறிக்கப்படலாம். இதை வரையறுக்கலாம், ஒன்று (அல்லது) அதிக அளவீடுகளின் பொருள், கணக்கிடப்படுகிறது, இதனால் அது விஷயத்தின் சில முக்கியமான பண்புகளை கணக்கிடுகிறது. இதன் அம்சங்கள் முக்கியமாக பின்வருவனவற்றை உள்ளடக்குகின்றன.
- இந்த அமைப்பு பழக்கமான வடிவத்தை விரைவாகவும் துல்லியமாகவும் அடையாளம் காண வேண்டும்
- அறியப்படாத பொருட்களை அடையாளம் கண்டு வகைப்படுத்தவும்
- பல்வேறு கோணங்களிலிருந்து பொருள்கள் மற்றும் வடிவங்களை துல்லியமாக அடையாளம் காணவும்
- ஓரளவு புதைக்கப்பட்டிருந்தாலும் வடிவங்களை அங்கீகரிக்கவும்
- வடிவங்களை எளிதில் & தானியங்கி முறையில் அடையாளம் காணவும்.
மாதிரிகள்
- இந்த மாதிரிகள் புள்ளிவிவர, தொடரியல் அல்லது கட்டமைப்பு மற்றும் வார்ப்புரு பொருத்தம் என மூன்றாக வகைப்படுத்தப்பட்டுள்ளன.
- ஒரு துல்லியமான துண்டு எங்கிருந்தாலும் அடையாளம் காண ஒரு புள்ளிவிவர மாதிரி பயன்படுத்தப்படுகிறது மற்றும் இந்த வகையான மாதிரி மேற்பார்வையிடப்பட்ட இயந்திர கற்றலைப் பயன்படுத்துகிறது.
- தனிமங்களுக்கிடையேயான ஒரு கூட்டு உறவை விவரிக்க தொடரியல் அல்லது கட்டமைப்பு மாதிரி பயன்படுத்தப்படுகிறது. இந்த வகையான மாதிரி அரை கட்டுப்படுத்தப்பட்ட இயந்திர கற்றலைப் பயன்படுத்துகிறது
- வார்ப்புரு பொருத்துதல் மாதிரியானது பொருளின் அம்சங்களை முன் வரையறுக்கப்பட்ட வார்ப்புருவால் சமப்படுத்தவும், ப்ராக்ஸி உதவியுடன் பொருளை அங்கீகரிக்கவும் பயன்படுத்தப்படுகிறது. இந்த மாதிரியான மாதிரி திருட்டு சோதனைக்கு பயன்படுத்தப்படுகிறது.
வேலை
இந்த அங்கீகாரத்தின் வழிமுறை முக்கியமாக ஆய்வு மற்றும் விளக்கம் போன்ற இரண்டு முக்கிய பகுதிகளை உள்ளடக்கியது. தகவல்களுக்குள் உள்ள பொதுவான தன்மைகளை அடையாளம் காண எக்ஸ்ப்ளோரேடிவ் பயன்படுத்தப்படுகிறது, அதேசமயம் ஒரு குறிப்பிட்ட முறையில் பொதுவான தன்மைகளை வகைப்படுத்த விளக்கமானது பயன்படுத்தப்படுகிறது
இந்த இரண்டு கூறுகளின் கலவையானது தகவல்களிலிருந்து நுண்ணறிவுகளை அகற்ற பயன்படுகிறது, இதில் பெரிய தரவு பகுப்பாய்வுகளுக்குள் பயன்பாடு உள்ளது. சாதாரண காரணிகளை அவற்றின் சங்கத்துடன் பகுப்பாய்வு செய்வது, அதைப் புரிந்து கொள்வதில் முக்கியமான விஷயத்திற்குள் விவரங்களைக் கண்டுபிடிக்கும்.
செயல்முறை அங்கீகாரம் சம்பந்தப்பட்ட செயல்முறை / படிகள்
- வெவ்வேறு மூலங்களிலிருந்து தரவை சேகரித்தல்
- சத்தத்திலிருந்து தரவை சுத்தம் செய்கிறது
- தொடர்புடைய அம்சங்களுக்காக தரவு காணப்படுகிறது, இல்லையெனில் பொதுவான கூறுகள்
- பின்னர், இந்த கூறுகள் சரியான பிரிவுகளுக்குள் கொத்தாக உள்ளன
- தரவுத் தொகுப்புகளுக்கான நுண்ணறிவுகளுக்காக இந்த பிரிவுகள் ஆராயப்படுகின்றன
- அகற்றப்பட்ட நுண்ணறிவுகள் வணிக செயல்பாட்டில் செயல்படுத்தப்படுகின்றன.
செயல்முறை-படிகள்-சம்பந்தப்பட்ட-முறை-அங்கீகாரம்
பெறுநர்கள்
பிஆர்ஆர் என்ற சொல் முறை அங்கீகாரம் ஏற்பிகளைக் குறிக்கிறது. இயற்கை நோயெதிர்ப்பு மண்டலத்தின் பொருத்தமான செயல்பாட்டிற்குள் இது ஒரு முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது. இவை கிருமிகளால் நிர்ணயிக்கப்பட்ட ஹோஸ்ட் சென்சார்கள், அவை நோய்க்கிருமிகளுக்கு தனித்துவமான மூலக்கூறுகளைக் கவனிக்கின்றன. அவை பெரும்பாலும் டென்ட்ரிடிக் செல்கள், மோனோசைட்டுகள், மேக்ரோபேஜ்கள், எபிடெலியல் மற்றும் நியூட்ரோபில்ஸ் செல்கள் போன்ற உள்ளார்ந்த நோயெதிர்ப்பு மண்டல உயிரணுக்களுடன் வெளிப்படுத்தப்படும் புரதங்கள் ஆகும்.
PAMPS (நோய்க்கிருமி-தொடர்புடைய மூலக்கூறு முறை) நுண்ணுயிர் நோய்க்கிருமிகள் மூலம் இணைக்கப்பட்டுள்ளது & DAMPS (சேதத்துடன் தொடர்புடைய மூலக்கூறு வடிவங்கள்) செல் சேதம் முழுவதும் வெளியேற்றப்படும் ஹோஸ்ட் செல்கள் கூறுகள் மூலம் இணைக்கப்பட்டுள்ளன. நோயெதிர்ப்பு மண்டலத்தின் பிற பின்னங்களுக்கு முன்பு அவை மாறியதால் இவை பிபிஆர்ஆர் (பழமையான முறை-அங்கீகாரம் ஏற்பிகள்) என்றும் பெயரிடப்பட்டுள்ளன.
பி.ஆர்.ஆர் துணைக்குழுக்கள் அவற்றின் செயல்பாடு, தசைநார் விவரக்குறிப்பு, உள்ளூர்மயமாக்கல் மற்றும் பரிணாம உறவுகளின் அடிப்படையில் வெவ்வேறு வகைகளாக வகைப்படுத்தப்படுகின்றன. உள்ளூர்மயமாக்கலைப் பொறுத்து, இதை மென்படலத்தால் பிணைக்கப்பட்ட பி.ஆர்.ஆர் மற்றும் சைட்டோபிளாஸ்மிக் பி.ஆர்.ஆர் என இரண்டு வகைகளாக வகைப்படுத்தலாம். டி.எல்.ஆர் (டோல் போன்ற ஏற்பிகள்) மற்றும் சி.எல்.ஆர் (சி-வகை லெக்டின் ஏற்பிகள்) ஆகியவற்றை உள்ளடக்கிய சவ்வு-பிணைக்கப்பட்ட பி.ஆர்.ஆர் கள், சைட்டோபிளாஸ்மிக் பி.ஆர்.ஆர் கள் என்.எல்.ஆர் (என்ஓடி போன்ற ஏற்பிகள்) மற்றும் ஆர்.எல்.ஆர் (ஆர்.ஐ.ஜி-ஐ போன்ற ஏற்பிகள்) ஆகியவற்றைக் கொண்டுள்ளது.
நன்மைகள்
முறை-அங்கீகாரத்தின் நன்மைகள் பின்வருவனவற்றை உள்ளடக்குகின்றன.
- இது வகைப்படுத்தல் சிக்கல்களை தீர்க்கிறது
- இது போலி பயோ மெட்ரிக் கண்டறிதல் சிக்கல்களை தீர்க்கிறது
- பார்வை சேதமடைந்த பார்வையற்றோருக்கு துணி வடிவத்தை அடையாளம் காண இது பயன்படுகிறது.
- இது ஸ்பீக்கர் டயரைசேஷனுக்குள் உதவுகிறது.
- இதைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் ஒரு குறிப்பிட்ட பொருளை வேறுபட்ட கோணத்தில் இருந்து அடையாளம் காண முடியும்.
தீமைகள்
முறை-அங்கீகாரத்தின் தீமைகள் பின்வருவனவற்றை உள்ளடக்குகின்றன.
- இந்த வகையான அங்கீகாரம் செயல்படுத்துவது கடினம் & இது மிகவும் மெதுவான முறையாகும்.
- மேம்பட்ட துல்லியத்தைப் பெற இதற்கு பெரிய தரவுத்தொகுப்பு தேவைப்படுகிறது.
- ஒரு சரியான பொருள் ஏன் அடையாளம் காணப்படுகிறது என்பதை இது தெளிவுபடுத்த முடியாது.
பயன்பாடுகள்
தி முறை அங்கீகாரம் பயன்பாடுகள் முக்கியமாக பின்வருவனவற்றை உள்ளடக்குகின்றன.
- இது பட செயலாக்கம், பகுப்பாய்வு மற்றும் பிரித்தல் ஆகியவற்றில் பயன்படுத்தப்படுகிறது
- இது கணினி பார்வையில் பயன்படுத்தப்படுகிறது
- ரேடார் சமிக்ஞை அல்லது பகுப்பாய்வின் வகைப்பாட்டில் இது பயன்படுத்தப்படுகிறது
- இது பயன்படுத்தப்படுகிறது கைரேகை அடையாளம்
- இது நில அதிர்வு பகுப்பாய்வில் பயன்படுத்தப்படுகிறது
- இது பேச்சு அங்கீகாரத்தில் பயன்படுத்தப்படுகிறது
முறை அங்கீகாரம் கடிதங்கள் முறை-அங்கீகாரத்தில் பரந்த கவனத்தின் சுருக்கமான கட்டுரைகளை விரைவாக வெளியிடுவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. IAPR- இன்டர்நேஷனல் அசோசியேஷன் ஆஃப் பேட்டர்ன் ரெக்னிகிஷனின் தொழில்நுட்பக் குழுக்களால் குறிக்கப்படும் விழிப்புணர்வின் அனைத்து துறைகளையும் முக்கியமாக உள்ளடக்கியது. இதற்கு முக்கியமாக எடுத்துக்காட்டுகள் புள்ளிவிவர, நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள், தரவுச் செயலாக்கம், இயந்திர கற்றல், இயற்கணிதம், வரைபடத்தின் அடிப்படையில் முறை-அங்கீகாரம், சமிக்ஞை பகுப்பாய்வு, பட செயலாக்கம், ரோபாட்டிக்ஸ், பேச்சு அங்கீகாரம், இசை பகுப்பாய்வு, மல்டிமீடியா அமைப்புகள், பயோமெட்ரிக்ஸ் போன்றவை.
எனவே, இது மாதிரி அங்கீகாரம் பற்றியது. மேலும் வளர்ச்சி கணக்கீட்டு தொழில்நுட்பத்தின், இது முக்கியமானது. இதைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், பெரிய தரவின் பகுப்பாய்வு மேலும் உருவாக்கப்படலாம் & இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகளிலிருந்து அனைத்தையும் பெறலாம். எந்தவொரு தொழிற்துறையிலும் அவர்களின் தகவல்கள் தகவல்களுக்குள் ஒப்பீடுகள் உள்ளன என்பதை இது செயல்படுத்த முடியும். எனவே, இந்த தொழில்நுட்பத்தை உங்கள் வர்த்தக நடவடிக்கைகளில் கூடுதல் திறமை வாய்ந்தவர்களாக மாற்றுவதற்கான வாய்ப்பை நம்புவது விவேகமானதாகும். இங்கே உங்களுக்கு ஒரு கேள்வி, என்ன முறை அங்கீகாரம் ஏற்பி ?
